චලන සාමාන්යයන් (Moving averages) තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ වඩාත් පුළුල්ව භාවිතා වන මෙවලම් අතරට අයත් වන අතර, ඒවා ජනප්රිය වීමට හේතුව පැහැදිලිය. එමගින් වෙළඳුන්ට දෘශ්යමය ශබ්දය අඩු කර ගැනීමට, දිශානතික නැඹුරුව හඳුනා ගැනීමට සහ සාමාන්යයෙන් భావනාත්මකව ගන්නා තීරණ වලට ව්යුහයක් ලබා දීමට උපකාරී වේ. චලන සාමාන්යයන් මිල “අනාවැකි” නොකළේය. ඒවා සාරාංශ කරන්නේ මිල දැනටමත් සිදු කළ දේය, කෙටි කාලීන උච්චාවචන සමාන කරමින් ප්රවණතාව, වේගය සහ චලනයක ගුණාත්මකභාවය වඩා පැහැදිලිව තක්සේරු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මෙය වැදගත් වන්නේ වෙළඳපොළ දිගු කාලයක් විශේෂයක් නොවන ලෙස පවතිමින්, තත්ත්වයන් වෙනස් වූ විට ඉක්මනින් චලනය වීම නිසාය. එවැනි සංක්රාන්ති අවස්ථාවලදී වෙළඳුන් බොහෝ විට අතිශය ප්රතිචාර දක්වයි. චලන සාමාන්යයක් ඔබ මැන බලන දේ සහ එය කළ නොහැකි දේ තේරුම් ගත් විට, විශාල චිත්රය වෙත ඔබව බැඳ තබා ගත හැක. නිසි ලෙස භාවිතා කළහොත්, එය ප්රවණතාව අනුගමනය කිරීම, pullback ඇතුල්වීම් සහ වෙළඳ කළමනාකරණය සඳහා ව්යුහයක් වේ. අවධානයකින් තොරව භාවිතා කළහොත්, එය ප්රමාද වූ ඇතුල්වීම් සහ whipsaw සඳහා යන්ත්රයක් බවට පත් වේ.
චලන සාමාන්යයක් සැබෑවටම මිනිත්තු කරන්නේ කුමක්ද
චලන සාමාන්යයක් යනු තෝරාගත් කාල පරාස ගණනක් මත පදනම් වූ සාමාන්ය මිලේ අඛණ්ඩ ගණනයකි. නව කැන්ඩලයක් වසාගන්නා සෑම වාරයකදීම, දර්ශකය නැවත ගණනය කරයි: නවතම දත්ත ලක්ෂ්යය එක් කරමින් පැරණිතම එක ඉවත් කරයි. එම අඛණ්ඩ කවුළුව ඉදිරියට “චලනය” වන අතර, මිලට වඩා මන්දගාමීව ප්රතිචාර දක්වන සමාන රේඛාවක් නිර්මාණය කරයි.
මෙම ප්රමාදය දෝෂයක් නොවේ. චලන සාමාන්යයන් පවතින හේතුවම එයයි. මිල යනු අමු සංඥාවයි; චලන සාමාන්යය එම සංඥාවේ පෙරහන් කළ අනුවාදයකි. පෙරහන් කිරීම ශබ්දය අඩු කරන නමුත් ප්රමාදයක් හඳුන්වා දෙයි. එබැවින් චලන සාමාන්යයන් බොහෝ විට lagging indicators ලෙස හැඳින්වේ: ඒවා දැනටමත් ආරම්භ වූ දේ තහවුරු කරයි, ඉදිරියේ සිදුවන දේ අනාවැකි කිරීමට නොයෙදේ.
මෙහි ප්රායෝගික අර්ථය සරලය. වෙළඳපොළ ප්රවණතාවයක පවතින විට චලන සාමාන්යයන් වඩා හොඳින් ක්රියා කරයි, සහ range පවතින විට බොහෝ විට අපේක්ෂා බිඳ දමයි. පැත්තකට ගමන් කරන තත්ත්වයන්ට ඒවා බලහත්කාරයෙන් යෙදුවහොත්, මිල නැවත නැවත රේඛාව හරහා ගමන් කරමින් ව්යාජ විශ්වාසයක් ජනනය කරන ආකාරය ඔබ බොහෝ විට දකිනු ඇත.
SMA සහ EMA: ප්රායෝගිකව වැදගත් වෙනස
වඩාත් පොදු වර්ග දෙක නම් Simple Moving Average (SMA) සහ Exponential Moving Average (EMA) ය. දෙකම මිල සමාන කරයි; ඒවා එය කරන ආකාරය පමණක් වෙනස් වේ.
Simple Moving Average (SMA) යනු lookback කවුළුව තුළ ඇති සෑම කාල පරාසයකටම සමාන බරක් ලබා දීමයි. 50-period SMA එකක් නවතම කැන්ඩලය සහ 49 කාල පරාස පෙර වූ කැන්ඩලය එකසේ වැදගත් ලෙස සැලකේ. මෙය සාමාන්යයෙන් වඩා සමාන රේඛාවක් නිර්මාණය කරන අතර, සමස්ත ව්යුහය හඳුනා ගැනීමට බොහෝ වෙළඳුන් මෙයට කැමැත්ත දක්වයි.
Exponential Moving Average (EMA) නවතම මිලවලට වැඩි බරක් ලබා දෙයි, එබැවින් වේගයේ වෙනස්කම් වලට ඉක්මනින් ප්රතිචාර දක්වයි. වේගවත් වෙළඳපොළවලදී EMA එකක් මිලට වඩා සමීපව අනුගමනය කරයි. මෙම ප්රතිචාරශීලීත්වය timing වැඩිදියුණු කළ හැකි නමුත්, කෙටි කාලීන උච්චාවචනවලට රේඛාව ඉක්මනින් ප්රතිචාර දක්වන නිසා choppy තත්ත්වයන්හි whipsaw වැඩි විය හැක.
මෙය සිතන ප්රයෝජනවත් ආකාරයක් නම් SMA ව්යුහය සඳහා වඩා හොඳින් ක්රියා කරයි, EMA timing සඳහා වඩා හොඳින් ක්රියා කරයි යන්නයි. බොහෝ වෙළඳුන් මේ දෙක එකට භාවිතා කරමින්, මන්දගාමී සාමාන්යයක් ප්රවණතා දිශාව නියම කිරීමටත්, වේගවත් එකක් ඇතුල්වීම් සඳහාත් යොදා ගනී.
අධික සිතීමකින් තොරව කාල පරාස සහ timeframes තේරීම
චලන සාමාන්ය කාල පරාසයක් යනු මැජික් අංකයක් නොවේ. එය ලෙන්සයකි. නිවැරදි සැකසුම ඔබ ගන්නා දෙය සහ ඔබ වෙළඳයන් රඳවා තබා ගැනීමට අදහස් කරන කාලය මත රඳා පවතී.
10, 20 හෝ 21 වැනි කෙටි කාල පරාස ඉක්මනින් ප්රතිචාර දක්වමින් කෙටි කාලීන වේගය පෙන්වයි. ඒවා ක්රියාශීලී වෙළඳුන්ට උපකාරී විය හැකි නමුත්, ranging තත්ත්වයන්හි ව්යාජ සංඥාවලට වැඩි ලෙස අවදානමක් ඇත. 50 හෝ 100 වැනි මධ්යම කාල පරාස intraday සහ swing timeframes හි ප්රවණතා යොමු ලෙස බහුලව භාවිතා වේ. 200 වැනි දිගු කාල පරාස විශාල වෙළඳපොළ නැඹුරුව මැනීමට භාවිතා වන අතර, විශේෂයෙන් දෛනික චාර්ට්වලදී බහුලව නිරීක්ෂණය කරන යොමු ලක්ෂ්යයක් ලෙස ක්රියා කරයි.
Timeframe එක සෑම දෙයක්ම වෙනස් කරයි. M15 මත 50-period චලන සාමාන්යයක් පැය කිහිපයක ක්රියාකාරකම් විස්තර කරයි; දෛනික චාර්ට් මත 50-period චලන සාමාන්යයක් සති දහයක් පමණ වූ වෙළඳ කාලයක් විස්තර කරයි. ඔබේ උපායය swing මූලික නම්, දෛනික හෝ H4 චාර්ට් මත චලන සාමාන්යයක් අඩු timeframes වලට වඩා ස්ථාවර පදනමක් සපයයි.
ඉලක්කය “පරිපූර්ණ” චලන සාමාන්යයක් සොයා ගැනීම නොවේ. ඉලක්කය ඔබේ timeframe එකට ගැළපෙන සහ වෙළඳපොළ තත්ත්වයන් හරහා ස්ථාවරව පවතින නැවත නැවත භාවිතා කළ හැකි ක්රමයක් සොයා ගැනීමයි.
වෙළඳුන් චලන සාමාන්ය භාවිතා කරන මූලික ක්රම තුන
චලන සාමාන්ය බහුකාර්ය වේ, ඒවාට ඔබ යෙදූ නීති අනුව විවිධ භූමිකා ඉටු කළ හැකි නිසාය.
ප්රවණතා පෙරහන. මෙය සරලම සහ බොහෝ විට වඩාත් කාර්යක්ෂම භාවිතයයි. මිල ඉහළට යන චලන සාමාන්යයක් ඉහළින් පවතින විට තත්ත්වයන් සාමාන්යයෙන් bullish වේ; පහළට යන චලන සාමාන්යයක් පහළින් පවතින විට bearish වේ. ඝාතය වැදගත්ය. සමාන්යයෙන් සමාන චලන සාමාන්යයක් consolidation පෙන්වයි, ප්රවණතාවක් නොවේ.
Dynamic support සහ resistance. පැහැදිලි ප්රවණතා තුළදී, මිල බොහෝ විට චලන සාමාන්යය වෙත pullback වී මුල් දිශාවටම ಮುಂದුවේ. වෙළඳුන් මෙම චලන සාමාන්ය ප්රදේශය ඉල්ලුම හෝ සැපයුම නැවත ඇතුල් විය හැකි කලාපයක් ලෙස සලකයි. ප්රවණතාව ශක්තිමත් සහ සවිස්තරාත්මක වූ විට මෙය වඩා හොඳින් ක්රියා කරයි. අස්ථිර තත්ත්වයන්හිදී, මිල නැවත නැවත රේඛාව හරහා ගමන් කරමින් මෙම අදහස බිඳ දමයි.
ප්රවණතා සෞඛ්යය සහ වේගය. චලන සාමාන්යයේ ඝාතය සහ මිල හා රේඛාව අතර දුර ප්රවණතා ශක්තිය පිළිබඳ ඉඟි ලබා දිය හැක. තද ඝාතයක් සහ මිල සාමාන්යයට ඉහළින් පවතින විට ශක්තිමත් වේගයක් පෙන්විය හැක; දිගු චලනයකට පසු ඝාතය සමතලා වීම ප්රවණතාව ශක්තිය අහිමි වෙමින් range එකකට මාරු විය හැකි බව පෙන්වයි.
Crossovers: ජනප්රිය, සරල, සහ බොහෝ විට වැරදි ලෙස තේරුම් ගන්නා ලද
චලන සාමාන්ය crossover යනු සම්ප්රදායික ක්රමයකි. එය වේගවත් චලන සාමාන්යයක් සහ මන්දගාමී චලන සාමාන්යයක් භාවිතා කරයි. වේගවත් රේඛාව මන්දගාමී රේඛාව ඉහළින් හරහා යන විට bullish ලෙස සලකයි; පහළින් හරහා යන විට bearish ලෙස සලකයි.
Crossovers දිගුකාලීන ප්රවණතා අතරදී ක්රියා කළ හැකි නමුත්, පැත්තකට ගමන් කරන වෙළඳපොළවලදී ව්යාජ සංඥා නිර්මාණය කිරීම සඳහා ප්රසිද්ධය. මිල ඉදිරියට පසුපසට කඩාවැටෙන විට, සාමාන්යයන් “ගැටී” නැවත නැවත හරහා යයි. එවිට වෙළඳුන්ට දර්ශකය අසාර්ථක බවක් දැනේ, නමුත් සැබෑ ගැටළුව වෙළඳපොළ තත්ත්වය ප්රවණතා අනුගමනය කරන මෙවලමකට ගැළපෙන්නේ නැති බවයි.
Context එක එක් කළ විට crossovers වඩා ප්රයෝජනවත් වේ. බොහෝ වෙළඳුන් මන්දගාමී චලන සාමාන්යය වෙළඳ දිශාවට පැහැදිලිව ඝාතයක් ඇති බව අවශ්ය කරමින් සංඥා පෙරහන් කරයි. අනෙක් අය උසස් timeframe ව්යුහය මුලින් පරීක්ෂා කරයි, එවිට නව crossover එකක් ප්රධාන support හෝ resistance කලාපයක් තුළටම ගන්නේ නැත.
චලන සාමාන්ය සමඟ ප්රායෝගික pullback ප්රවේශයක්
Pullbacks බොහෝ විට crossovers වලට වඩා ශක්තිමත්ය, මන්ද ඒවා ප්රමාද වූ සංඥාවක් පසුපස හඹා නොයමින් retracement එකක් පසු ප්රවණතාව සමඟ ඇතුල් වීමට උත්සාහ කරන බැවිනි.
සාමාන්ය moving-average pullback රාමුවකට කොටස් තුනක් ඇත. පළමුව, මන්දගාමී චලන සාමාන්යයක් සහ සමස්ත swing ව්යුහය භාවිතා කර ප්රවණතා දිශාව හඳුනා ගන්න. දෙවනුව, විශාල ප්රවණතාව බිඳ නොදමා මිල චලන සාමාන්ය කලාපය වෙත retrace වීමට බලා සිටින්න. තුන්වනුව, pullback කලාපයෙන් පැහැදිලි ප්රතික්ෂේපයක් හෝ කුඩා swing ලක්ෂ්යයක් බිඳ දැමීමක් වැනි, ප්රධාන දිශාවට මිල නැවත ගමන් කරන බවට සාක්ෂි සොයන්න.
මෙහි මූලික කරුණ වන්නේ චලන සාමාන්යයක් razor-thin මට්ටමක් ලෙස නොව කලාපයක් ලෙස සැලකීමයි. වෙළඳපොළ නිරවද්ය නොවේ. විශේෂයෙන් අස්ථිර මෙවලම්වලදී, මිල කෙටි කාලයක් චලන සාමාන්යය හරහා ගොස් තිබුණද තවමත් ප්රවණතාවක පවතින අවස්ථා ඇත. ප්රශ්නය වන්නේ retracement එක ව්යුහය වෙනස් කරන ද, සහ ප්රවණතා දිශාවට වේගය නැවත පැමිණේ ද යන්නයි.
චලන සාමාන්ය සහ අවදානම් කළමනාකරණය
චලන සාමාන්ය වෙළඳ කළමනාකරණයට සහාය විය හැකි නමුත්, නිසි අවදානම් නීති වෙනුවට භාවිතා කළ යුතු නැත. සමහර වෙළඳුන් pullback ඇතුල්වීම්හිදී චලන සාමාන්ය කලාපයට එහා stop එකක් තබයි, මිල තීරණාත්මකව හරහා බිඳ දමා එපාර්ශවයේ පවතින්නේ නම් ප්රවණතා තත්ත්වය දුර්වල වී ඇති බව යන අදහස මත. මෙය තේරුම්ගත හැකි නමුත්, stop එක වෙළඳපොළ ව්යුහය සහ සාමාන්ය අස්ථිරතාවයටද ගරු කළහොත් පමණක් අර්ථවත් වේ.
මෙහිදී ක්රියාත්මක කිරීමේ සාධක වැදගත් වේ. Spread, market execution සහ margin විශේෂයෙන් වේගවත් චලනයන්හිදී වෙළඳයන් හැසිරෙන ආකාරයට බලපායි. මෙම යාන්ත්රිකයන් පිළිබඳ හොඳ මතක් කිරීමක් අවශ්ය නම්, මිල නියම කිරීම සහ execution ප්රායෝගිකව ක්රියා කරන ආකාරය ඇතුළත් NordFX හි how trading works මාර්ගෝපදේශය කියවීම වටී.
Position sizing තවමත් අවදානම් කළමනාකරණයේ වඩාත් වැදගත් කොටසයි. හොඳ moving average සැකසුමක් වුවද අසාර්ථක විය හැක. අවදානම් නීති අසාර්ථක සැකසුමක් පාලිත අලාභයක් බවට පත් කරයි, විනාශකාරී සිදුවීමක් නොව.
බොහෝ වෙළඳුන් සඳහා චලන සාමාන්ය “අසාර්ථක” වන්නේ ඇයි
චලන සාමාන්ය බොහෝ විට අසමතුලිත භාවිතයෙන් ඇතිවන ගැටළු සඳහා දෝෂාරෝපණය වේ. පොදු ගැටළුවක් වන්නේ over-optimisation යි, එහිදී වෙළඳුන් අතීත කාර්යසාධනය පරිපූර්ණ ලෙස පෙනෙන තුරු කාල පරාස සකස් කරයි. එවැනි tuning එක live වෙළඳපොළවලදී සාමාන්යයෙන් බිඳ වැටෙන්නේ, එය ස්ථාවර හැසිරීම්වලට වඩා ඉතිහාස ශබ්දයට ගැළපෙන නිසාය.
තවත් ගැටළුවක් වන්නේ වෙළඳපොළ තත්ත්වය නොසලකා හැරීමයි. චලන සාමාන්ය ප්රවණතා තුළදී වර්ධනය වන අතර, ranges තුළදී දුර්වල වේ. තත්ත්වය නොසලකා සෑම සංඥාවක්ම ගත්තහොත්, නැවත නැවත whipsaw අත්විඳීම සාමාන්ය ව්යාපාර වියදමක් බවට පත් වේ. චලන සාමාන්යයට පැහැදිලි ඝාතයක් තිබීම වැනි සරල regime පෙරහනක් පවා තීරණ ගුණාත්මකභාවය වැඩි කළ හැක.
අවසානයේ, බොහෝ වෙළඳුන් එක් timeframe එකක් පමණක් භාවිතා කරයි. M15 මත ආකර්ෂණීය ලෙස පෙනෙන සැකසුමක් දෛනික resistance කලාපයක් තුළටම වෙළඳ කිරීමක් විය හැක. දර්ශකය ඔබව වංචා කළේ නැත; අහිමි වූයේ context එකයි.
MT4/MT5 මත පිරිසිදු workflow එකක් සමඟ චලන සාමාන්ය යෙදීම
බොහෝ වෙළඳුන් චලන සාමාන්ය සෘජුවම platform චාර්ට්වල යෙදේ. යාන්ත්රික ක්රියාකාරකම් සරලය, නමුත් workflow එක වැදගත්ය. ඔබට කියවීමට පහසු සහ නැවත නැවත තීරණ ගැනීමට සහාය වන චාර්ට් සැකසුමක් අවශ්යය. අතිශය චලන සාමාන්ය එක් කිරීම බොහෝ විට අවුලක් නිර්මාණය කරමින් විෂයවාදික අර්ථකථනයන් උත්සන්න කරයි.
ඔබ MetaTrader මත වෙළඳාම් කරන්නේ නම්, platform ප්රවේශය සහ විශේෂාංග සඳහා ආරම්භක ලක්ෂ්යයක් ලෙස NordFX හි trading platforms පිටුව භාවිතා කරමින් සරල හා කාර්යක්ෂම layout එකක් ගොඩනගා ගත හැක, එවිට සියලු මෙවලම් හරහා එකම චාර්ට් template එක පවත්වා ගත හැක.
ප්රායෝගික ප්රවේශයක් නම් දිගු චලන සාමාන්යයක් භාවිතා කර ප්රවණතාව නියම කිරීම සහ කෙටි එකක් timing සඳහා යොදා ගැනීමයි, එවිට ඉතිරි චාර්ට් කොටස අසම්භවය රහිතව තබා මිල ක්රියාකාරකම ප්රධාන අවධානය ලෙස පවතී.
Forex, indices, metals සහ crypto වෙළඳපොළවල චලන සාමාන්ය
චලන සාමාන්යයන්හි ලෝජික් සියලු වෙළඳපොළවලටම යෙදේ, මන්ද එය මූලික වශයෙන් මිල හැසිරීම මත පදනම් වූවක් වන බැවිනි. එNonetheless, විවිධ මෙවලම්වල අස්ථිරතා සහ වෙළඳ වේලාවන් වෙනස් වන නිසා, චලන සාමාන්ය කලාප හැසිරෙන ආකාරයද වෙනස් වේ.
Forex majors බොහෝ විට ප්රවණතා අදියර සහ දිගු consolidation කාල අතර මාරුවෙයි, එබැවින් regime අවබෝධය අත්යවශ්ය වේ. Indices සාමාන්යයෙන් සමානව ප්රවණතාව පවත්වාගෙන යන නමුත්, ප්රධාන macro සිදුවීම් අවටදී තද ප්රතිචාර දක්වයි. Metals අවදානම් මූලික චලනයන්හිදී චලන සාමාන්ය ඉක්මවා යා හැක. Crypto අඛණ්ඩව වෙළඳාම් වන අතර වේගයෙන් චලනය වන නිසා, ගැඹුරු pullbacks සහ තද reversals බහුල වේ; එබැවින් චලන සාමාන්ය නිවැරදි triggers ලෙස නොව, ලච්චනයක් සහිත කලාප ලෙස සැලකිය යුතුය.
මෙවලම කුමක් වුවද, එකම මූලධර්මය පවතී. චලන සාමාන්ය ව්යුහය සපයයි. ඔබේ edge එක ලැබෙන්නේ context, අවදානම් කළමනාකරණය සහ ස්ථාවර ක්රියාත්මක කිරීමෙන්ය.
නිගමනය: චලන සාමාන්යයන්ගේ යථාර්ථමය වටිනාකම
චලන සාමාන්ය shortcut නොවේ. ඒවා පැහැදිලිය සඳහා මෙවලම් වේ. ප්රවණතා දිශාව හඳුනා ගැනීමට, ශබ්දයට අතිශය ප්රතිචාර දක්වීම වලක්වීමට සහ ඇතුල්වීම් හා වෙළඳ කළමනාකරණය සඳහා නැවත නැවත භාවිතා කළ හැකි රාමුවක් ගොඩනගා ගැනීමට ඒවා උපකාරී වේ. නමුත් දුර්වල අවදානම් විනයක් හෝ වැරදි වෙළඳපොළ තත්ත්වයක් තුළ වෙළඳාම් කිරීමෙන් ඒවා ඔබව ආරක්ෂා නොකරයි.
චලන සාමාන්ය ක්රම ප්රායෝගිකව අත්හදා බැලීමට කැමති නම්, ගිණුම් වර්ගය සහ වෙළඳ තත්ත්වයන් විශේෂයෙන් spreads සහ execution වැදගත් වේ. ඔබට NordFX හි විකල්ප trading accounts පිටුවෙන් සමාලෝචනය කර, ඔබේ උපායය සහ timeframe එකට ගැළපෙන සැකසුමක් තෝරා ගත හැක.
මෙම අදහස් ප්රායෝගිකව යෙදීමට ඔබ සූදානම් වූ විට, NordFX registration page හරහා ආරම්භ කර, පරිපූර්ණ දර්ශක සැකසුම් පසුපස හඹා නොයමින්, කුඩා නීති සමුහයක් වටා ස්ථාවර workflow එකක් ගොඩනගා ගන්න.
Disclaimer: මෙම ද්රව්ය තොරතුරු අරමුණු සඳහා පමණක් වන අතර ආයෝජන උපදෙස් ලෙස සැලකිය නොහැක. මූල්ය වෙළඳපොළවල වෙළඳාම් කිරීම අවදානම් සහිත වන අතර තැන්පත් මුදල් අහිමි විය හැක.
ආපසු යන්න ආපසු යන්න
